Sous l’autorité du Directeur Technique du Matériel, vous serez en charge :
Du développement d’un « data lake »
Du développement de KPI
de l'analyse prédictive
Vos missions :
Développement d’un « data lake » :
Répertorier les données utilisées par le domaine matériel ainsi que les sources associées
Après un travail de priorisation des données à intégrer dans le « data lake » :
Pour les sources sur base d’applications informatiques (hors Word, Excel, SharePoint), travailler avec les services compétents pour la mise en œuvre de canaux de transfert
Pour les sources n’étant pas sur base d’applications informatiques, proposer une digitalisation de la source
Pour l’ensemble des données intégrées dans le « data lake » :
Mettre en œuvre des mécanismes d’identification des anomalies / écarts
Mettre à disposition des tableaux de bord de la conformité de ces données
Développement de KPI :
Recenser les besoins d’indicateurs auprès des équipes du matériel
Après un travail de priorisation, construire les différents indicateurs. Une première priorité sera donnée aux indicateurs suivants :
Disponibilité du parc
Commande des pièces
Fiabilité des locomotives
Performance des locomotives
Respect des rendez-vous de maintenance
Analyse prédictive :
En se basant sur les données du « data lake », mettre en œuvre une analyse prédictive sur le comportement des locomotives notamment :
Consommation énergétique (électricité, carburant)
Usure des essieux