Ingénieur maintenance prédictive en apprentissage (H/F)

Sous l’autorité du Directeur Technique du Matériel, vous serez en charge :

• Du développement d’un « data lake »

• Du développement de KPI

• de l'analyse prédictive

Vos missions :

Développement d’un « data lake » :

1. Répertorier les données utilisées par le domaine matériel ainsi que les sources associées

2. Après un travail de priorisation des données à intégrer dans le « data lake » :

• Pour les sources sur base d’applications informatiques (hors Word, Excel, SharePoint), travailler avec les services compétents pour la mise en œuvre de canaux de transfert

• Pour les sources n’étant pas sur base d’applications informatiques, proposer une digitalisation de la source

1. Pour l’ensemble des données intégrées dans le « data lake » :

• Mettre en œuvre des mécanismes d’identification des anomalies / écarts

• Mettre à disposition des tableaux de bord de la conformité de ces données

Développement de KPI :

1. Recenser les besoins d’indicateurs auprès des équipes du matériel

2. Après un travail de priorisation, construire les différents indicateurs. Une première priorité sera donnée aux indicateurs suivants :

• Disponibilité du parc

• Commande des pièces

• Fiabilité des locomotives

• Performance des locomotives

• Respect des rendez-vous de maintenance

 Analyse prédictive :

1. En se basant sur les données du « data lake », mettre en œuvre une analyse prédictive sur le comportement des locomotives notamment :

• Consommation énergétique (électricité, carburant)

• Usure des essieux